전체메뉴

검색
팝업창 닫기
이메일보내기

채권추심·보험 TM 불완전판매까지…AI·빅데이터 기반 금융감독 확대

금감원, AI·빅데이터 활용한 금융감독 디지털 전환 추진





금융감독원은 지난해부터 대부업 불법추심 판별지원과 민원분류 추천시스템 운영을 시작으로 AI 사모펀드 심사, 보험TM 불완전판매 식별, 인터넷 불법금융광고 감시 등 5개의 시스템으로 AI·빅테이터 시스템을 확대하고 있다고 7일 밝혔다. 섭테크 혁신을 통해 금융감독 디지털 전환을 추진하기 위해서다. 섭테크는 금융감독(Supervision)과 기술(Technology)의 합성어로, 최신기술을 활용해 금융감독 업무를 효율적으로 수행하기 위한 기법을 말한다.

우선 금감원은 전화통화 음성파일을 장시간 단순·반복적으로 청취하던 업무를 자동화해 업무부담을 경감하고 불법추심·불완전판매 사례를 적발해 금융소비자 권익을 제고했다.대부업자의 채권추심 실태점검 시 수집한 녹취파일에 AI 기술인 음성텍스트변환 기술을 적용해 ‘가족에게 알리겠다’ ‘집이나 회사로 찾아가겠다’ 등 언어폭력·반복추심 등을 포함한 대부업 불법추심 여부를 식별한 것이다. 또 보험영업 검사 시 텔레마케팅(TM) 녹취파일을 분석하여 보험계약자에게 필수적으로 고지하는 항목의 허위 안내 등을 판별함으로써 불완전판매 여부를 식별하고 있다.

블로그와 뉴스, SNS에 흩어져 있는 외부 불법금융광고 관련 빅데이터를 수집하고 룰 기반으로 분석함으로써 금융소비자 피해 예방에 주력하고 있다. 또 통장 및 개인신용정보 매매, 휴대폰 소액결제 등 인터넷에 만연한 불법금융광고를 조기에 적발·차단할 수 있는 기반을 마련했다.



이와함께 AI를 활용한 감독업무 지원을 통해 업무효율을 제고했다. AI가 민원인이 제출한 민원내용을 분석하여 민원유형 및 유사민원 등을 업무담당자에게 자동으로 추천하고 기계독해 기술을 활용하여 AI가 사모펀드보고서를 읽고 주요 항목별로 적정성을 판단함으로써 심사업무를 지원하도록 했다.

금감원 관계자는 “이같은 업무관련 시스템에 적용된 AI·빅데이터 기술은 인식률과 정확도 측면에서 상당히 양호한 수준으로 업무 기여도는 점차 향상될 것으로 기대하고 있다”며 “녹취파일에 대한 음성 인식률은 채권추심 89.5%, 보험 TM 불완전판매 93.7%이며, 사모펀드 심사업무 지원에 사용된 기계독해 정확도는 94.5% 수준”이라고 설명했다.

금감원은 이미 구축된 AI·빅데이터 시스템의 인식률, 정확도 등 성능을 향상시키는 한편 대상업무 확대 발굴, 관련 혁신사례 연구 등을 통해 섭테크 혁신을 지속한다는 계획이다. 우선 연내 민원상담시스템에 대한 빅데이터 활용기반을 구축하고 향후 민원상담뿐만 아니라 민원동향을 종합 분석할 수 있는 시스템으로 고도화한다는 방침이다. 또 신설 전담조직인 섭테크혁신팀주도하에 ‘금융감독 디지털전환 TF’ 를 구성하고 섭테크 장단기 과제를 선정해 디지털 전환기에 대비한 금융감독역량을 강화하는 한편 금융소비자 목소리에도 빠르게 대응할 예정이다.
/이지윤기자 lucy@sedaily.com
< 저작권자 ⓒ 서울경제, 무단 전재 및 재배포 금지 >
주소 : 서울특별시 종로구 율곡로 6 트윈트리타워 B동 14~16층 대표전화 : 02) 724-8600
상호 : 서울경제신문사업자번호 : 208-81-10310대표자 : 손동영등록번호 : 서울 가 00224등록일자 : 1988.05.13
인터넷신문 등록번호 : 서울 아04065 등록일자 : 2016.04.26발행일자 : 2016.04.01발행 ·편집인 : 손동영청소년보호책임자 : 신한수
서울경제의 모든 콘텐트는 저작권법의 보호를 받는 바, 무단 전재·복사·배포 등은 법적 제재를 받을 수 있습니다.
Copyright ⓒ Sedaily, All right reserved

서울경제를 팔로우하세요!

서울경제신문

텔레그램 뉴스채널

서울경제 1q60